Python | PyTorch sinh()方法

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pytorch-sinh-method/

PyTorch 是脸书开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。 函数 torch.sinh()为 PyTorch 中的双曲正弦函数提供支持。它需要弧度形式的输入。输入类型是张量，如果输入包含一个以上的元素，则计算元素方式的双曲正弦。

语法 : torch.sinh(x，out=None) 参数 : x :输入张量 名称(可选):输出张量 返回类型:与 x 类型相同的张量。

代码#1:

蟒蛇 3

# Importing the PyTorch library
import torch

# A constant tensor of size 6
a = torch.FloatTensor([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5])
print(a)

# Applying the sinh function and
# storing the result in 'b'
b = torch.sinh(a)
print(b)

输出:

 1.0000
-0.5000
 3.4000
-2.1000
 0.0000
-6.5000
[torch.FloatTensor of size 6]

   1.1752
  -0.5211
  14.9654
  -4.0219
   0.0000
-332.5700
[torch.FloatTensor of size 6]

代码#2: 可视化

蟒蛇 3

# Importing the PyTorch library
import torch

# Importing the NumPy library
import numpy as np

# Importing the matplotlib.pyplot function
import matplotlib.pyplot as plt

# A vector of size 15 with values from -5 to 5
a = np.linspace(-5, 5, 15)

# Applying the hyperbolic sine function and
# storing the result in 'b'
b = torch.sinh(torch.FloatTensor(a))

print(b)

# Plotting
plt.plot(a, b.numpy(), color = 'red', marker = "o")
plt.title("torch.sinh")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

plt.show()

输出:

-74.2032
-36.3203
-17.7696
 -8.6771
 -4.2032
 -1.9665
 -0.7766
  0.0000
  0.7766
  1.9665
  4.2032
  8.6771
 17.7696
 36.3203
 74.2032
[torch.FloatTensor of size 15]

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