Python Pytorch one()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pytorch-ones-method/
PyTorch 是脸书开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。
函数torch.ones()返回一个由标量值 1 填充的张量，其形状由变量参数大小定义。
语法:torch.one(大小，out =无)
参数 : 大小:定义输出张量形状的整数序列 out(张量，可选):输出张量
返回类型:标量值为 1 的张量，形状与大小相同。
代码#1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# Applying the ones function and
# storing the resulting tensor in 't'
a = torch.ones([3, 4])
print("a = ", a)
b = torch.ones([1, 5])
print("b = ", b)
c = torch.ones([5, 1])
print("c = ", c)
d = torch.ones([3, 3, 2])
print("d = ", d)
输出:
a = tensor([[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]])
b = tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]])
c = tensor([[1.],
[1.],
[1.],
[1.],
[1.]])
d = tensor([[[1., 1.],
[1., 1.],
[1., 1.]],
[[1., 1.],
[1., 1.],
[1., 1.]],
[[1., 1.],
[1., 1.],
[1., 1.]]])
