Python Pytorch 全()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pytorch-full-method/
PyTorch 是脸书开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。
函数torch.full()返回填充了 fill_value 的大小为大小为的张量。
语法:torch.one(大小，fill_value，out =无)
参数 : 大小:定义输出张量形状的整数序列 fill_value :填充输出张量的数字。 输出(张量，可选):输出张量
返回类型:张量
代码#1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# Applying the full function and
# storing the resulting tensor in 'a'
a = torch.full([3, 4], 3)
print("a = ", a)
b = torch.full([2, 5], 3.5)
print("b = ", b)
输出:
a = tensor([[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.],
[3., 3., 3., 3.]])
b = tensor([[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000],
[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000]])
