Python | PyTorch cos()方法

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pytorch-cos-method/

PyTorch 是脸书开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。 函数 torch.cos()为 PyTorch 中的余弦函数提供支持。它需要弧度形式的输入，输出在[-1，1]范围内。输入类型是张量，如果输入包含一个以上的元素，则按元素计算余弦。

语法 : torch.cos(x，out=None) 参数 : x :输入张量 名称(可选):输出张量 返回类型:与 x 类型相同的张量。

代码#1:

蟒蛇 3

# Importing the PyTorch library
import torch

# A constant tensor of size 6
a = torch.FloatTensor([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5])
print(a)

# Applying the cos function and
# storing the result in 'b'
b = torch.cos(a)
print(b)

输出:

 1.0000
-0.5000
 3.4000
-2.1000
 0.0000
-6.5000
[torch.FloatTensor of size 6]

 0.5403
 0.8776
-0.9668
-0.5048
 1.0000
 0.9766
[torch.FloatTensor of size 6]

代码#2: 可视化

蟒蛇 3

# Importing the PyTorch library
import torch

# Importing the NumPy library
import numpy as np

# Importing the matplotlib.pyplot function
import matplotlib.pyplot as plt

# A vector of size 15 with values from -5 to 5
a = np.linspace(-5, 5, 15)

# Applying the cosine function and
# storing the result in 'b'
b = torch.cos(torch.FloatTensor(a))

print(b)

# Plotting
plt.plot(a, b.numpy(), color = 'red', marker = "o")
plt.title("torch.cos")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

plt.show()

输出:

 0.2837
-0.4138
-0.9090
-0.9598
-0.5414
 0.1417
 0.7556
 1.0000
 0.7556
 0.1417
-0.5414
-0.9598
-0.9090
-0.4138
 0.2837
[torch.FloatTensor of size 15]

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