Python Pytorch 排列()方法

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pytorch-arange-method/

PyTorch 是脸书开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。 函数 torch.arrange()返回大小为 的一维张量，其值来自从开始以公共差步长获取的区间![start, end) 。

语法:torch.array(start = 0，end，step=1，out=None) 参数 : start :该组点的起始值。默认值:0。 结束:该组点的结束值 步:每对相邻点之间的间隙。默认值:1。 出(张量，可选):输出张量 返回类型:一张张量

代码#1:

蟒蛇 3

# Importing the PyTorch library
import torch

# Applying the arrange function and
# storing the resulting tensor in 't'
a = torch.arrange(3)
print("a = ", a)

b = torch.arrange(1, 6)
print("b = ", b)

c = torch.arrange(1, 5, 0.5)
print("c = ", c)

输出:

a =  tensor([0, 1, 2])
b =  tensor([1, 2, 3, 4, 5])
c =  tensor([1.0000, 1.5000, 2.0000, 2.5000, 3.0000, 3.5000, 4.0000, 4.5000])

请注意，在与 end 进行比较时，非整数步长会受到浮点舍入误差的影响；为了避免不一致，我们建议在这种情况下在末尾添加一个小ε。

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